物联网的四大难题:不解决这些 何谈智能化?

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以前亲戚亲戚大伙说,P2P 模型物联网对于亲戚亲戚大伙案例中的仓库或是在任何物联网的大面积使用案例中都至关重要。随后这些方案也会带来巨大的安全隐患。

这些集线器时需不能翻译翻译不同种类的数据和单位,类似从摄氏度到华氏度。它还时需配备另一四个 通用数据模型,就是我不能比较和整合来自不同来自不公供应商的设备的数据信息,于是不能保证系统不能“理解数据”。

疑问 2: 信息量其实太少

想要为仓库打造另一四个 高效、安全的物联网环境,那就时需要建立 P2P 网络,每另一四个 商家提供的设备都能和别的商家的设备交换和交流信息。然而在供应商好难 之多、随后仓库中还保留了偏离 传统设备的状态下。这套方案几乎是不现实的。随后不能更好地避免这些疑问一句话,好难 仓库的物联网设计师面临的果真就是我个现代巴别塔。

整个系统的安全性取决于全系统中安全最差的那个设备。随后某另一四个 供应商提供的设备安全性较差,好难 就是的供应商提供的设备再安全也没用;另一四个 设备出错,随后就会引起意想不能的蝴蝶效应。举个栗子,另一四个 有安全漏洞的设备随后会向设备汇报错误的室外温度,造成设备下达调温指令错误,整个区域的温度出错,于是区域里的食品也完正都坏了。

本着要对消费产品、卫生保健、零售、生产等方面积极改革的信念,物联网(IoT)承诺要把亲戚亲戚大伙身边的所有事物都智能化——冰箱、汽车、建筑物甚至油田,一切都将走向智能化。但物联网都会它的阴暗面;随后亲戚亲戚大伙不能避免它带来的疑问,就是我门都都会大麻烦了。

虽说有有哪些“神经病设备”太少再会对系统造成外在的安全威胁,但它们的破坏力是不可估量的。比如在亲戚亲戚大伙的仓库案例中,随后管理员好难 按照亲戚亲戚大伙以前的提议做好保险妙招一句话,这些故障随后就会让某个区域的食品完正变质。就如亲戚亲戚大伙以前所说,提防有有哪些“神经病设备”和提高系统安全性的妙招是可太少再能通用的。比较历史异常读数、确认周围传感器读数等,有有哪些方案都能有效地避免系统做出毁灭性的决定或是下达危险指令。

疑问 3: 安全性

要保证所有的数据都能互相理解沟通、发挥最大效用一句话,可行方案之一就是我建立另一四个 枢纽模型。亲戚亲戚大伙可太少再能建立就是物联网通路,中央服务器则负责全深冬接收来自各个设备和传感器的数据。规则引擎专门负责分析有有哪些数据,随后集线器把正确的指令发送给接受控制器,比如随后阳光东南部外墙温度较高,时需立即降低区域 2 的冷藏温度。

想要弄清物联网到底有有哪些样的隐患,最简单的妙招就是我从它的配置下手。让亲戚亲戚大伙来假想以下场面:有另一四个 大型食品仓库和配送中心,两者都采用了联网设备来维持各个区域温度,类似恒温冷藏区、常温区和冷冻区。

排查一切随后会引起温度失常或通风故障的安全漏洞和故障。

来源:51CTO

几四个 食品区域,排放要保证能最高效地利用能源;

仓库和配送中心外围要安装几百个传感器,类似墙上、屋顶、通风口等等;

仓库里要装几千个恒温计还有通风设施和湿度传感器;

你手里掌握着就是数据太少再代表你能理解和活用它们。随后在以上案例中物联网设备使用的区域广、种类多,另一四个 供货商好难为整个仓库给出最好的避免妙招。就算没办法 人给出来了,他的方案也很有随后会被推翻重来,就是我单单成本就随后高得离谱了。

就是状态下,随后整个系统的数据量其实太少,把数据通过网络传送到某个中央服务器是根本不随后的。举个栗子,单单是放进仓库墙上的某另一四个 传感器,它要分类整理的数据都会温度、湿度、硬件版本、软件版本、剩余电量、位置变动等等,我能 是想听一句话我还有一大串能讲。

通过确认周围传感器的数据来验证数据可靠性是个非常实用的妙招。除此之外,亲戚亲戚大伙还可太少再能让系统通过回顾历史数据中的异常读数,判断有有哪些异常不是和气候状态、库存量、年份月份、一天中的时间点等因素有关。

物联网还有另一四个 弊端,我称之为“神经病设备”,指的就是我物联网设备或是传感器莫名其妙地老会 出故障,随后刚开始向系统发送错误的读数。这些设备的“神经病”症状有就是潜在意味着着;最有随后的有软件 bug、电量低下、或是设备这些有不够等等。比较罕见的意味着着也随后是装修工不小把油漆洒到了设备上,遮住了传感器的某块夹板。

几四个 供货商负责提供设备和传感器;

作者:佚名

这以前亲戚亲戚大伙就时需信息整合方案,保证系统不能筛选出必要信息,转打上去通用数据模型,随后下达报告、维修等各种指令。比方说,亲戚亲戚大伙案例中的仓库可太少再能仅通过区域 3 外墙上的 1000 个传感器就判断出整个区域 3 的内外温度平衡状态。

实时气候变化通知,以免仓库遭到不测;

想要避免这些疑问一句话,整个仓库的 P2P 物联网模型时需采取这些妙招,好让系统能通过确认某个传感器周围的传感器数据来二次检查该传感器给的数据。举个栗子,随后某另一四个 室外传感器测出的温度特别高,而它周围的传感器给的温度却都普遍比它低的以前,系统就不该仅针对该传感器给的数据立刻下达温度调节指令。系统应该发送警报,验证该传感器的可靠性并再次确认和比较其周围传感器所给的数据。

疑问1:对数据理解不够

配置要求包括以下:

有有哪些信息随后每 1000 秒钟都会更新一次,随后随后随后环境要求,几秒钟就得更新一次。随后随后信息量其实太少,把有有哪些数据完正发送到中央服务器是不随后的。随后整个仓库还不止这另一四个 传感器,完正加起来合适有好几千个;它们随后连型号都会一样。

现在让亲戚亲戚大伙来看看物联网的四大挑战,以及何如避免有有哪些疑问。

疑问 4: 设备出疑问

就是企业都认为物联网是个商机,亲戚大伙可太少再能把物联网运用到现有的产品中。而在有有哪些野心勃勃的计划成真以前,物联网设计师时需清楚物联网的弊端和危险性。知道最简单也最重要的妙招是有哪些吗?首好难谨慎确定你的供应商。记得要确定能整合和扩展的平台,开发通用数据模型。总之每一步都千万要谨慎,要预料到最坏的状态,制作出最完善的避免方案。有了有有哪些,你不能成功。